Trainee Short-Term Energy Trader (m/w/d) - SEtrade

Mit unserer KI-basierten Trading-Plattform verbinden wir PV-Anlagen, Grünstromspeicher, Ladeinfrastruktur und Stromhandel zu intelligenten Energieportfolios und Hybridkraftwerken. Wir sorgen dafür, dass Energie nicht nur erzeugt, sondern optimal vermarktet und wirtschaftlich genutzt wird. Unterstützt durch unsere Plattform, Trading-Algorithmen und Algotrading-Setups schaffen wir maximale Transparenz, Effizienz und neue Erlösmodelle für unsere Kunden. Bereits heute bewirtschaften wir über 350 MWp Solar, 100 MWp Wind, 100 MWh Speicher, 12 MW Wasserstoff und über 40 HPC-Ladestationen.

Wir:

• stehen für intelligente Energieportfolios und langfristige Kundenpartnerschaften.
• sorgen dafür, dass unsere Kunden wirtschaftlich erfolgreicher werden – nicht nur zufrieden sind.
• haben Spaß daran, neue Energieprodukte und Geschäftsmodelle zu entwickeln.
• leben eine offene Feedbackkultur und treiben kontinuierliche Verbesserung voran.
• legen Wert auf Geschwindigkeit, Ownership und echte Wirkung im Markt.

Aufgaben

Als Trainee Short‑Term Energy Trader (m/w/d) monetarisierst du kurzfristige Marktvolatilität in Day‑Ahead- und Intraday‑Märkten und setzt Batteriespeicher (BESS) sowie weitere Flexibilitäten profitabel ein. Du handelst regelkonform innerhalb klarer Limits, nutzt Forecasts und Algotrading-Strategien und erkennst Signale in Echtzeit. Deine Stärke in Statistik und Wahrscheinlichkeiten hilft dir, Edge sicher und reproduzierbar zu heben.

Deine Verantwortungen:

• Operatives Trading: Platziere Orders im Day-Ahead- und Intraday-Markt, nutze Orderbuch-Taktiken und rebalance schnell vor Gate Closure.
• Flex-/BESS-Dispatch: Erstelle Fahrpläne, steuere das SoC-Management und berücksichtige Degradations- sowie Roundtrip-Kosten.
• Algotrading: Nutze, parametriere und bediene Algotrading-Strategien sicher (z. B. Signal-, Spread- und Rebalancing-Algos) und arbeite im Shadow-, Safe-Mode sowie in A/B-Tests.
• Forecast-Nutzung: Arbeite mit Wind-, PV- und Lastprognosen sowie Nowcasts, erkenne Forecast-Drift und leite geeignete Gegenmaßnahmen ein.
• Risiko & Compliance: Halte Limits strikt ein, beachte REMIT- und Börsenregeln und stelle vollständige und lückenlose Audit-Logs sicher.
• Post-Trade & Learning: Führe Trade-Tagebücher, analysiere PnL-Attribution und Fehlertypen und entwickle Hypothesen sowie Playbooks kontinuierlich weiter.
• Desk-Enablement: Pflege Checklisten, Runbooks und Sim-Drills und gib strukturiertes Feedback an Data und IT zu Feeds, Latenzen und Algo-Parametern.

Deine Erfolge werden so gemessen:

• DA Alpha – bewusste Positionierung:
  Du übertriffst dein Ziel, wenn dein DA Alpha über +1,5 €/MWh liegt. Im Plan bewegst du dich im Bereich 0,5 bis 1,5 €/MWh, während Werte unter 0,5 €/MWh als unterdurchschnittlich gelten.
• Intraday Alpha – Trading-Qualität:
  Du übertriffst dein Ziel, wenn dein Intraday Alpha über +2 €/MWh liegt. Im Plan liegst du im Bereich 0,5 bis 2 €/MWh, während Werte unter 0,5 €/MWh als schwach gelten.

Was dich bei uns erwartet:

Dein Start:

• 0–30 Tage: Du lernst Regelwerke, OMS- und Marktanbindung, Algotrader-Grundlagen und arbeitest im Shadow-Trading sowie in Sim-Drills.
• 31–60 Tage: Du steigst ins Co-Piloting in Live-Schichten ein, setzt erste Mikro-Setups im Shadow-Mode um und arbeitest mit dem BESS-Playbook.
• 61–90 Tage: Du übernimmst eigenständige Schichten innerhalb klarer Limits, setzt erste validierte Setups um und erreichst KPI-Stabilität.

Unser Deskbetrieb:

• Desk‑Zeiten: 6:00–19:00 Uhr, 7 Tage pro Woche im Schichtmodell.
• Wochenendarbeit: Einsätze am Wochenende werden in der darauffolgenden Woche als freier Tag ausgeglichen.
• Keine 24/7‑Nachtarbeit.

Unser Arbeitsrhythmus:

• Daily: Pre‑Market‑Checks (Feeds, Limits, Algo‑Status), Intraday‑Execution, Rebalancing, EoD‑PnL & Log.

Qualifikation

Was dich auszeichnet:

• Du hast ein ausgeprägtes Gefühl für Statistik und Wahrscheinlichkeiten und erkennst Muster auch unter Zeitdruck schnell.
• Du arbeitest präzise, formulierst klare Hypothesen, dokumentierst sauber und lernst schnell aus Fehlern.
• Du hast Freude an algorithmusgetriebenem Trading sowie an strukturierten Tests (z. B. Shadow-Mode, Safe-Mode, Param-Sweeps).
• Du kommunizierst klar und präzise, eskalierst bei Bedarf strukturiert und sorgst für reibungslose Übergaben im Team.

Dein Profil:

• Du hast idealerweise ein Studium in Physik, Volkswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Soziologie oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen – alternativ verfügst du über eine starke quantitative Ausbildung.
• Du bringst bestenfalls erste Erfahrung oder Interesse an Strommärkten (z. B. Stromhandel, Direktvermarktung, Speicher, PV/Wind) mit.
• Du bist tool-affin und verfügst über sehr gute Excel- bzw. BI-Skills; Kenntnisse in Python und SQL für Analysen, Backtests und kleinere Automatisierungen sind von Vorteil.
• Du hast Erfahrung mit Algotrading-Umgebungen oder bist bereit, dich schnell einzuarbeiten und diese sicher zu bedienen sowie zu parametrieren.
• Du bringst ein gutes Regelverständnis und Disziplin im Umgang mit Limits, Compliance, REMIT und Börsenprozessen mit.
• Du bist bereit, im beschriebenen Schichtmodell zu arbeiten (inkl. Wochenenden mit Freizeitausgleich).

Benefits

Du erhältst:

• eine attraktive Vergütung mit einer erfolgsabhängigen Komponente, die direkt an das Tradingergebnis gekoppelt ist.
• einen e-Firmenwagen, den du auch privat nutzen kannst.
• die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung von Energieprodukten, Hybridkraftwerken und neuen Geschäftsmodellen mitzuwirken.
• flexible Arbeitsbedingungen durch unsere Hybrid- und Home-Office-Regelung.
• eine agile Arbeitsumgebung mit schnellen Entscheidungen und echtem Gestaltungsspielraum.
• ein Team, das auf Performance, Ownership und Zusammenarbeit setzt.
• die Chance, aktiv an der Transformation des Energiesystems mitzuwirken und echten Impact zu schaffen.

Standort: München
Unser Büro in München ist dein Basecamp für eine der spannendsten Herausforderungen der Energiewirtschaft.

Dein Ansprechpartner:

Lara-Theresa Masur

+49 151-27657632

Find Jobs in Germany on Arbeitnow