Senior Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Natalie Felsinger ConsultingFrechenfull-time

AI Summary: Design and implement enterprise data platform solutions using Databricks and Azure/AWS, working with data teams and stakeholders to establish standards, architecture patterns, and infrastructure-as-code practices. Focuses on platform strategy, governance, and enabling other engineers rather than hands-on coding.

Career-change fit:6/10

Solutions Architecture

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Originally posted onarbeitnow on 10/19/2026

Full Description

Du konzipierst und implementierst Data-Platform-Lösungen auf Basis von Databricks in Kombination mit einem führenden Hyperscaler, insbesondere Azure/AWS. Du arbeitest an der Definition und Umsetzung von Best Practices und Standards für den Aufbau skalierbarer, sicherer und automatisierter Datenplattformen.

Du arbeitest eng mit Data Engineers (m/w/d), Data Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen, um leistungsfähige und wartbare Plattformlösungen umzusetzen.

Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung interner Best Practices, Standards und wiederverwendbarer Lösungsansätze mit, insbesondere in den Bereichen Data Ingestion, Data Preparation und Platform Engineering.

Aufgaben

Moderne Data Platforms auf Azure und Databricks konzipieren, automatisieren und weiterentwickeln
Skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse umsetzen
Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards etablieren
Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicherstellen
Data Engineers (m/w/d) und Projektteams durch standardisierte Plattformservices und Best Practices unterstützen
An Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen mitwirken

Qualifikation

Erfahrener Senior Data Platform Engineer m/w/d mit 3–5 Jahren Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, vorzugsweise auf Basis von Azure und Databricks
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
Sehr gute Kenntnisse in Data Platform Engineering, Cloud-Architekturen, Infrastructure as Code, CI/CD, Security und Governance
Fundierte Erfahrung mit Databricks, relevanten Azure Services, Terraform, Python und SQL
Teamorientiert, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst mit Fokus auf skalierbare, automatisierte und wartbare Plattformlösungen